AperData

AperData 软硬一体数据基础设施
全球首发

2026.8.18 15:00Live
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即刻预约线上直播,见证具身智能数据采集十倍速升维

软硬件一体化设施

让真实世界成为具身智能的数据底座

中立、开放、软硬一体

8 月 18 日 17:00 前预定,享 8 折优惠

Unified Data Production Platform

重塑具身智能数据采集效率曲线

不是单点工具,而是一套贯穿 L1–L6的具身数据生产线,相比于传统真机遥操作 成本效率提升超过 10倍 基于内部测试的预估值,实际以量产实测为准

效率曲线
L1

采集接入

L2

数据治理引擎

L3

增广合成

L4

标准数据集导出

L5

训练评测闭环

L6

私有化部署

输入 · 多模态真实世界采集
处理 · 治理 → 验收 → 增广
输出 · 生产就绪标准数据集
Acquisition Hardware

面向具身采集的
一体化硬件方案

覆盖头戴、夹爪与腕部相机、多模态传感器组合与标定套件,支持高精度标定与任务化采集,让每一次真实世界操作都被完整还原

AperEgo 头戴采集设备
AperEgo
IMU · Force
Wrist / Gripper Cam

面向商用具身智能企业、人形机器人头部感知研发、大规模数据集量产采集、工业复杂场景数字孪生,搭配 AperWrist 腕部相机构成完整人眼 + 人手全维度采集方案,支持超高视场角、长时间稳定商用级录制。

多目相机IMU · 力触觉标定即用第一视角高清记录

腕载第一视角采集终端,面向具身智能算法团队、人形机器人研发、工业产线数字化,佩戴于手捕捉手部全流程操作,输出微秒级同步多模态原始数据,用于世界模型训练、人机动作复刻、产线SOP 数字化采集。

仿人夹爪形态遥操作采集手柄,集成三目相机与抳机式触发结构,同步记录抓取、捻取与释放全过程的力位轨迹,适配多种末端执行器标定与真机数据采集场景。

应用场景覆盖人形机器人头部感知、多模态世界模型大规模数据集量产采集、工业复杂场景数字孪生、远程人机示教、机器人动作复刻、商用 VIO/SLAM 定位系统研发、具身智能大模型训练数据采集。

Core Capabilities

AperOS
贯穿具身数据生产全流程

AperOS 数据生产平台

项目→任务→采集→上传→预处理→质检标注→解算→评测→数据集全链路打通;服务器端统一规划、制定标准、分配人员,采集端只接收指定任务、专注现场执行,降低误操作风险。

采集完成即在本地检测清晰度、曝光、丢帧率与多通道同步,实时给出 PASS / WARN / FAIL 结论;采集中同步展示人体/手部姿态骨骼,确认入镜、动作完整与关键点稳定,不合格数据现场重录。

数据上传校验成功后自动完成解包、时间对齐、标准化与高精度解算,人工只在质检、标注和评测等需要专业判断的环节介入。

支持四路 RGB、两路 IR 和 IMU 等多路传感器统一连接、预览、录制与封包,并通过统一会话时钟保障数据同步。

分片上传、断点续传、Hash 完整性校验与重复上传幂等处理,结果可核对、失败可恢复;通过统一标识建立完整数据血缘,可追溯到项目、采集任务、原始采集包、解算任务及各环节操作人和时间。

动作 SOP、目标数量、质量要求和验收阈值在任务下发前统一定义,让采集从依赖个人经验转变为标准化执行,适合多人员、多设备、多场地规模化生产。

Advantages

优势与价值

从中立定位、软硬一体、数据主权到可执行性验收,AperData 让具身数据从原始素材走向标准资产。

01

软硬一体,效率10倍速提升

软硬件一体化设计打通采集、标定、治理全链路,相比传统真机遥操作,数据采集与生产效率提升超过10倍。

10x较传统真机遥操作效率提升
02

真中立第三方

不绑定单一本体厂商,不自持客户数据资产,也不下场与客户争夺数据价值。我们只做具身数据生产基础设施。

0数据资产占有 · 纯中立基础设施
03

高精度标定与同步

头戴、腕部、夹爪三端统一标定,多路传感器微秒级时间对齐,确保每一帧动作轨迹的位姿精度可直接用于机器人训练与仿真复现,而非事后修正。

<1mm标定精度 · 微秒级多传感器同步
04

数据不出域

面向医疗、金融、制造、政务等高合规场景,支持客户域内部署与边缘化治理,保证训练数据不离开客户环境。

100 %域内治理与交付
05

可执行性硬验收

不只看画面是否清晰,还要验证动作轨迹是否可执行、是否满足本体约束、是否能真正用于机器人训练。

6D轨迹重建与可执行性验收
06

全链路可追溯

从项目、任务到采集包与解算交付,建立完整数据血缘,每一份数据都能追溯到具体操作人与时间节点,满足审计与合规要求。

全程数据血缘可追溯

基于内部测试的预估值,实际以量产实测为准

Application Scenarios

面向具身智能全产业链

从数采公司、本体机器人公司、灵巧手公司,到VLA / 世界模型团队,把原始真实世界数据转化为训练资产。

数采公司
Data Factories

数采公司

拥有采集运营能力,但需要后端治理平台将原始素材升级为标准训练数据。

本体机器人公司
Robotics

本体机器人公司

为机器人训练持续获得高质量、可复用、可验收的任务数据。

VLA / 世界模型团队
Foundation Models

VLA / 世界模型团队

需要大规模、多场景、多本体的数据集,用于模型训练、评测与迭代。

灵巧手公司
Dexterous Hands

灵巧手公司

面向多指灵巧手的精细抓取、旋拧、装配等精细操作场景。

医疗制造政务物流能源电力矿山仓储装配
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